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¿Qué ofrecemos?

Sintek Analytics ofrece servicios de TI que atiende a corporaciones en el mercado altamente especializado de soluciones de datos: Data Strategy, Data Management, Data Gobernance, BI, Data Analytics & IA.

Data Strategy
Data Fabric
ANALYTICS

Todos los servicios son personalizados a las necesidades del cliente

• BIG DATA       • data mesh       • ai

  • BIG DATA
  • data mesh
  • ai

ORIENTACION DE DOMINIOS

Mediante el modelado de una arquitectura que organice los datos analíticos por dominios. Donde la interfaz del dominio con el resto de la organización no solo incluye las capacidades operativas, sino también los datos analíticos del dominio.

DATOS COMO PRODUCTO​

Los datos analíticos proporcionados por los dominios deben tratarse como un producto, y los consumidores de esos datos deben ser tratados como clientes.

AUTO SERVICIO​

La infraestructura de datos de autoservicio como plataforma para permitir la autonomía

GOBIERNO DE DATOS

El gobierno de datos adopta el cambio y múltiples contextos interpretativos para llegar a decisiones y estándares globales, respetando la autonomía de los dominios locales, e implementando políticas globales de manera efectiva.

Queremos contar algunos ejemplos del aprovechamiento de datos:

Recomendaciones de Netflix:
Basadas en lo que ves y buscas.

Predicciones del Clima:
Modelos que anticipan tormentas y temperaturas.

Análisis de Redes Sociales:
Para entender tendencias y comportamientos.

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Años en el mercado

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Proyectos ejecutados

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Análisis de datos mensuales

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Bases de datos administradas
Aliados y Clientes
Ron Calls
Mi telcom
Silanes
Cloud Team
Outlook
Python
Power Bi

Vea cómo funciona Sintek Analytics. Unete a la siguiente generación de cultura de datos

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  • Contacto
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Email. ventas@sintekanalytics.com
Sintek Analytics - Análisis Profesional en México
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Data Strategy
Plan estratégico para gestionar los recursos de datos. Gobierno de datos: garantizar la calidad, integridad, seguridad y cumplimiento normativo de los datos utilizados en los procesos empresariales Servicios de arquitectura: recopilación, transformación, distribución y consumo de datos. DataQuality: garantiza que los datos de la empresas sean exactos, completos y actuales.
Data Fabric
  • Construcción de plataformas sobre entornos de datos de negocio.
  • Bussines Intelligence: Toma de decisiones en el uso de datos.
  • Reporting: Optimazación de la gestión y desempeño de una empresa.
  • Data Vsibility: Supervisión de datos a lo largo de su ciclo de vida.
Analytics

Machine Learning e inteligencia artificial como visión empresarial. Conocemos las técnicas, estrategias y sabemos como utilizar la tecnología.

  • Data Preparation
  • Data Science
  • AI & ML Application

Netflix es un excelente ejemplo de cómo el machine learning.

Segmentación de audiencia y marketing: machine learning ayuda a netflix a segmentar a su audiencia y personalizar campañas de marketing.

Amazon incorpora la inteligencia artificial (IA) en sus operaciones para mejorar la experiencia del cliente, aumentar la eficiencia y fomentar la innovación. A continuación, te presento algunos ejemplos de cómo Amazon utiliza la IA:

Recomendaciones personalizadas: Los motores de recomendación de Amazon impulsan el 35% de las ventas totales. Utilizan la IA para comprender el contexto y la intención detrás de las consultas de búsqueda de los clientes, lo que les permite ofrecer recomendaciones más precisas.

Facebook utiliza la inteligencia artificial (ia) en diversas áreas para mejorar la experiencia de los usuarios y ofrecer contenido relevante. Aquí tienes algunos ejemplos:

Ranking de contenido: los sistemas de ia de facebook y instagram predicen qué contenido podría ser más valioso para ti.
Por ejemplo, si compartes una publicación, eso indica que la encontraste interesante. La predicción de que compartirás una publicación es uno de los factores que consideran para mostrártela antes.

YouTube utiliza inteligencia artificial (IA) en varios aspectos de su plataforma. Aquí tienes algunos ejemplos:

Recomendaciones de videos: El algoritmo de recomendación de YouTube utiliza IA para analizar tus preferencias de visualización y sugerirte videos relacionados. Esto se basa en patrones de visualización anteriores, datos demográficos y otros factores.
Transcripciones automáticas: YouTube utiliza IA para generar transcripciones automáticas de los videos. Esto permite a los creadores agregar subtítulos y mejorar la accesibilidad.

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